Casi toda empresa de transporte colombiana empieza igual: alguien compra un vehículo con sus ahorros, aprende el oficio manejándolo él mismo, y con los años construye una compañía a punta de decisiones tomadas por una sola persona. No es una anécdota ni una excepción folclórica del sector: según el Censo Económico del DANE, de 242.491 registros empresariales en transporte, el 82 % emplea a una sola persona y otro 13 % tiene entre dos y nueve empleados. La gran empresa de transporte, la que uno imagina cuando piensa en el sector, es la excepción estadística. La norma es el fundador, su vehículo y su criterio.
Esa lógica funcionó durante generaciones, pero hoy es, con frecuencia, el obstáculo real para adoptar inteligencia artificial, no la plata ni la disponibilidad tecnológica. Un estudio de PwC sobre empresas familiares en Colombia encontró que el 60 % no tiene plan de sucesión, frente a 32 % en el promedio mundial; solo el 22 % tiene uno formalizado, y apenas el 30 % de las familias colombianas planea transferir dirección o propiedad a la siguiente generación, contra 57 % globalmente. En paralelo, un estudio de Strand Partners y AWS sobre adopción de IA en el país muestra que solo el 18 % de las empresas colombianas tiene una estrategia integral de IA, y que la adopción cae de 57 % en las grandes empresas a 40 % en las pymes, justo el porcentaje al que pertenece casi todo el transporte. No es casualidad que ambas cifras se parezcan: una empresa que no ha resuelto quién la va a dirigir mañana difícilmente va a delegar decisiones operativas en un sistema de datos hoy.
Y, sin embargo, ya hay evidencia real (no promesas) de que la IA rinde donde se aplica. En seguridad vial, que es donde el sector reporta indicadores concretos al Estado a través del Plan Estratégico de Seguridad Vial, la telemetría con inteligencia artificial ya está mostrando resultados: cámaras que detectan fatiga y distracción redujeron hasta 90 % el seguimiento riesgoso entre vehículos y 95 % el uso del celular al volante en las flotas donde se implementaron, según reportó Zonar Systems este año. Y durante el terremoto de agosto y los incendios forestales que también golpearon al país, hubo flotas de carga usando geolocalización y alertas de vías con derrumbes en tiempo real para redirigir camiones, de acuerdo con un reporte de Revista Autosmas de esta semana. Eso es lo que la IA ya está haciendo por el transporte colombiano: no reemplazar el juicio de nadie, sino dárselo más rápido y con más evidencia a quien igual tiene que decidir.
Lo que no existe todavía es la capa siguiente. Ya lo vimos con Buenaventura: cuando el sistema completo (puerto, vía, aduana, gremios) necesitó coordinarse tras el sismo, lo que faltó no fueron algoritmos sino un mismo tablero compartido entre instituciones. Algo parecido ocurre puertas adentro de cada empresa familiar: la tecnología para digitalizar una flota existe y es asequible; lo que falta es una estructura de gobierno capaz de sostener esa decisión más allá del fundador. Ya conozco casos de empresas de transporte colombianas que están incluyendo, por primera vez, la adopción y capacitación en IA dentro de sus objetivos estratégicos formales. Es alentador, y es también la prueba de que se puede. Pero siguen siendo la excepción que confirma qué tan grande es la tarea pendiente para el resto del sector.
Aquí conviene ser preciso sobre qué tipo de cambio estamos pidiendo. No se trata de que la nueva generación reemplace el criterio del fundador con un modelo o con un agente, ni de que un tablero sustituya el conocimiento acumulado del conductor que lleva veinte años en la misma ruta. Se trata de que ese criterio y ese conocimiento se apoyen en mejor información, y de que la empresa tenga una estructura, un protocolo de familia, una junta asesora, reglas claras de sucesión, capaz de sostener esa decisión cuando el fundador ya no esté al volante ni en la gerencia. La transformación real no es tecnológica primero: es generacional. La inteligencia artificial funciona mejor, precisamente, cuando hay más de una persona con autoridad para usarla bien.
La comparación regional ayuda a sincronizar la urgencia. En Brasil, el freno principal para adoptar IA en logística es el costo de implementación; en México, es la resistencia del personal y la falta de capacitación. Colombia probablemente combine los dos, agravados por una estructura empresarial más atomizada que la de ambos países. Si el sector resuelve su relevo generacional al tiempo que adopta datos e IA, puede dar un salto de competitividad genuino. Si no, el riesgo es un transporte a dos velocidades: un puñado de operadores grandes y digitalizados, y miles de empresas familiares (la inmensa mayoría del sector) quedando fuera, no por falta de tecnología disponible, sino por no haber resuelto, a tiempo, quién decide mañana.
Fuentes consultadas
- DANE, Censo Económico Nacional — documento metodológico sector transporte
- PwC, “Empresas Familiares en Colombia: un legado que trasciende”
- Strand Partners / Amazon Web Services, “Desbloqueando el potencial de la IA en Colombia”, agosto de 2026
- Semana, cápsula con Zonar Systems sobre IA en transporte de carga
- Revista Autosmas, “Así ayuda la IA al transporte de carga en tiempos de incendios y sismos”, 7 de septiembre de 2026
- The Logistics World, sobre adopción de IA en logística en Brasil y México
- Visoria / cifras sectoriales de transporte de carga por carretera, 2025
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